人工知能の全貌に迫る!人工知能の活用事例10選

WRITER : 野田 勝

  Deep Leaning, Product/App

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人工知能といえば、映画「ターミネーター」に代表されるような、人格を持ったようなものを想像する人も多いだろう。一方で、最近では家電製品でも人工知能を謳うものが出てきたり、就職活動の面接を人工知能が担うなど、人工知能という言葉が指すところは幅広く、その活用用途も多岐にわたる。

そこで今回は、東京大学大学院工学系研究科准教授の松尾豊氏の著書「人工知能は人間を超えるのか〜ディープラーニングの先にあるもの〜」に基づき、人工知能分野全体を俯瞰して説明したい。

 

人工知能の専門家が語る人工知能とは

image03 引用:「人工知能は人間を超えるのか〜ディープラーニングの先にあるもの〜」

前述の松尾豊氏は、自身の著書「人工知能は人間を超えるのか〜ディープラーニングの先にあるもの〜」の中で、人工知能を「人工的に作られた人間のような知能」と定義している。「人間のような知的とは、”気づくことができる”コンピュータ、つまり、データの中から特徴量を生成し、現象をモデル化することのできるコンピュータという意味である」という。

▼参照

「人工知能は人間を超えるのか〜ディープラーニングの先にあるもの〜」

 

成熟度に基づく人工知能の4つの段階

また、同氏は同著の中で、一般に人工知能を謳って普及しているものは、その程度によって以下の4段階に分けられるという。

レベル1:単純な制御プログラム

最近では、人工知能搭載のエアコンや洗濯機などを時折目にする。これらは実は制御工学やシステム工学といった分野であり、単にマーケティング的に人工知能を名乗っているに過ぎず、単純な自動制御プログラムのことを指すことが多い。

例えばエアコンに搭載された人工知能は、エネルギー消費量や室温などのデータを収集し、省エネルギーの自動制御運転を行う。

 

レベル2:古典的な人工知能

2012年に将棋の名人が人工知能に敗れた、というニュースを記憶している方も多いのではないだろうか。この種の人工知能は、入力と出力を関連づける方法が洗練されており、振る舞いのパターンが極めて多彩である。このレベルの人工知能は、推論や探索をおこなったり、大量の知識ベースを蓄えたりしている。

将棋の例のように、分野によっては、既に人間の能力を超越しているケースも存在する。

 

レベル3:機械学習を取り入れた人工知能

機械学習とは、サンプルデータを元に機械がルールや知識を自ら自動的に学習するモノを指す。このレベルの人工知能で代表的なものには検索エンジンが挙げられる。

検索エンジンは、ウェブサイト内に使用されているキーワードからそのサイトの特徴を認識し、学習することで、質の低いコンテンツや、有害コンテンツを見分けて表示のランクを下げている。その結果、検索エンジン全体が最適化されている。

 

レベル4:ディープラーニングを取り入れた人工知能

ディープラーニングとは、機械が物体の特徴を自力で学習することができる技術のことを指す。

ディープラーニングに関しては、以下の連載記事で詳しく解説しているので参照して頂きたい。

▼参照

第1回:【連載企画】今世界で注目を集める「ディープラーニング(Deep Learning)」とはなにか

第2回:【連載企画】やさしく分かるディープラーニング(Deep Learning)の成り立ちと歴史

第3回:【連載企画】世界の超巨大企業が取り組むディープラーニング(Deep Learning)開発

第4回:【連載企画】ディープラーニング(Deep Learning)開発を行う海外スタートアップ3選

第5回:【連載企画】AI・ディープラーニング(Deep Learning)に関する3つの未来予測

最近はGoogleやFacebook、中国のBaiduなどが専門家を招聘して独自の研究所を設立したり、関連の研究を行うスタートアップを買収するなど、ディープラーニングは注目の分野である。

 

人工知能の活用事例

人工知能の活用事例はゲームから医療まで幅広い。人工知能の有名な活用事例には以下のようなものがある。

 

【将棋】人工知能のプログラムが名人棋士を敗る

image08 引用:電王戦

前述のように、2012年には、人工知能を搭載したコンピュータ将棋プログラム「ボンクラーズ」に敗れている。その後毎年「将棋電王戦」と称して、人工知能とプロ棋士の戦いが繰り広げられているが、2014年はプロ棋士5人でわずか1勝しかできないなど、将棋に関して言えば、人工知能はすでに人間を超越したといってよいだろう。

 

【オペレーションサポート】銀行や保険会社では既に導入が進む

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IBMが開発している人工知能のワトソンは、既に国内外の銀行や保険会社のコールセンターでの実用化が進んでいる。人工知能が音声認識を行って会話の内容を文字ベースで記録するほか、顧客の声をリアルタイムで解析し、顧客の課題を突き止め、その回答の手助けとなる情報を、オペーレーターの手元に表示する。

 

【クイズ番組】人工知能が難問をクリアし、全米チャンピオンに勝利

image10

引用:IBM JapanFacebookページ

同じくワトソンは米国のクイズ番組「Jeopardy!」に出演し、人間のチャンピオンに勝利している。ワトソンは与えらた文章の意味を分析し、大量の文書の中から質問への解答の候補と、その根拠を洗い出す。そして、各解答の確信度を計算して、最も高い数値を得たものを返すという仕組みになっている。

実際に番組では「米国が外交関係を持たない世界4カ国の中で、最も北に位置する国」という問いに対して、「北朝鮮」という解答を行った。

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【連載企画】クイズ王を破ったIBMの人工知能「ワトソン」が、今度は三ツ星シェフに?

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